Taxonomie des risques IA
Une classification complète de 1 700+ risques IA selon les dimensions causales et 7 domaines thématiques.
Domaines de responsabilité
6 domaines et 24 sous-domaines cartographiant les risques IA selon le fruggr Responsibility Framework, alignés sur le NIST AI RMF et l'ISO 42001.
Taxonomie des risques IA
Une classification complète de 1 700+ risques IA selon les dimensions causales et 7 domaines thématiques.
MIT AI Risk Repository1700+ risques · 65 référentiels · 17k+ entrées analysées
Qui cause le risque ?
AI system42%
Human actor45%
Ambiguous / systemic13%
Était-ce intentionnel ?
Intentionnel34%
Non intentionnel52%
Unclear14%
Discrimination & Toxicité
312 risques
1.1 Discrimination injuste et fausse représentation
1.2 Exposition à du contenu toxique
1.3 Performances inégales entre groupes
Vie privée & Sécurité
248 risques
2.1 Compromission de la vie privée
2.2 Vulnérabilités et attaques des systèmes IA
Désinformation
198 risques
3.1 Informations fausses ou trompeuses
3.2 Pollution de l'écosystème informationnel
Acteurs malveillants & Détournement
276 risques
4.1 Désinformation, surveillance et influence à grande échelle
4.2 Fraude, arnaques et manipulation ciblée
4.3 Cyberattaques, développement d'armes et dommages de masse
Interaction Humain-Machine
142 risques
5.1 Dépendance excessive et usage non sûr
5.2 Perte d'agentivité et d'autonomie humaines
Socio-économique & Environnemental
287 risques
6.1 Centralisation du pouvoir et distribution inéquitable des bénéfices
6.2 Augmentation des inégalités et dégradation de la qualité de l'emploi
6.3 Dévaluation économique et culturelle de l'effort humain
6.4 Dynamiques concurrentielles
6.5 Défaillance de gouvernance
6.6 Impact environnemental
Sûreté, Défaillances & Limites de l'IA
237 risques
7.1 IA poursuivant des objectifs en conflit avec les valeurs humaines
7.2 IA possédant des capacités dangereuses
7.3 Manque de capacité ou de robustesse
7.4 Manque de transparence ou d'interprétabilité
7.5 Droits et bien-être de l'IA
7.6 Risques multi-agents
Observatoire des politiques IA de l'OCDE
Suivi mondial des politiques, principes d'IA de confiance et 970 outils de gouvernance catalogués.
Source: OECD.AI Policy Observatory, 2025
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Juridictions suivies
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Pays adhérents
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Incidents suivis
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Outils & métriques
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Domaines thématiques
Principes IA de l'OCDE (valeurs)
1Inclusive growth, sustainable development and well-being
2Human rights and democratic values, including fairness and privacy
3Transparency and explainability
4Robustness, security and safety
5Accountability
Étapes du cycle de vie IA
Plan & designCollect & process dataBuild & interpret modelVerify & validateDeployOperate & monitor
Objectifs d'IA de confiance
SafetyTransparencyRobustnessFairnessPrivacyHuman Agency & ControlExplainabilityDigital SecurityData Governance & Traceability